创立不到10个月，xAI估值已经飙升到180亿美元，完成60亿美元的融资。
xAI堪称当前人工智能初创公司融资规模之最，这无疑是马斯克的又一个“造富神话”。
就在前不久，xAI刚刚开源了Grok-1，成为了当前参数量最大的开源大模型，达到了3140亿。其产品，聊天机器人Grok，直接对标OpenAI的ChatGPT。
xAI的成立，标志着马斯克在AI领域的一次重要扩张。此前，马斯克曾是OpenAI的联合创始人，但由于担忧AI安全问题，他在2018年离开了该组织。
2023年7月12日，马斯克宣布成立了一家名为xAI的新公司，愿景是“了解宇宙的真实本质”。
我们相信，埃隆·马斯克领导的xAI，有望成为最成功的AI企业之一。
xAI的主要业务：Grok
xAI是一家人工智能公司，致力于构建人工通用智能（AGI）。目前的重点项目是对标 OpenAI ChatGPT 的AI大模型——Grok。
xAI在成立4个月后就推出Grok的第一代版本Grok-1，Grok-1 是由 xAI 从头开始训练的 3140 亿参数专家混合模型。
相较一本正经回答问题的其他AI大模型，Grok的回答会更具有幽默感。xAI基于自身开源的立场，于2024年3月17日，开源Grok-1模型。
在宣布Grok-1开源不久，3月28日xAI推出Grok-1.5。Grok-1.5能够进行长时间的上下文理解和高级推理，能够在其上下文窗口内处理多达 128K 个token的长上下文。Grok-1.5 最显着的改进之一是它在编码和数学相关任务中的性能。
在测试中，Grok-1.5 在数学基准测试中取得了 50.6% 的分数，在 GSM8K 基准测试中取得了 90% 的分数，这两个数学基准涵盖了广泛的小学到高中竞赛问题。此外，它在 HumanEval 基准测试中得分为 74.1%，该基准测试评估代码生成和解决问题的能力。
2024年4月12日，Grok-1.5 Vision 发布。除了强大的文本功能外，Grok 现在还可以处理各种视觉信息，包括文档、图表、屏幕截图和照片。
Grok-1.5V可以和GPT-4V、Claude 3 Sonnet、Claude 3 Opus等这些最顶尖的多模态模型竞争，特别是在衡量现实世界空间理解的新 RealWorldQA 基准测试中表现优于同行。
xAI使用了Twitter上的公开推文数据来进行训练，但不会使用任何私人内容来进行训练。
但马斯克认为人为创造的数据是不够用，AGI（人工通用智能）的道路必然是一种自我生成内容的方式，需要让 AI 自我生成内容并对其进行评估，像从AlphaGo到Alpha Zero 的过程。
红杉资本也投了
xAI在一轮融资中的估值达到了180亿美元，完成高达60亿美元的融资。
红杉资本（Sequoia Capital）是参与xAI本轮融资的投资者之一。
红杉资本曾在2021年参与OpenAI当时200亿美元估值的融资，并且也是马斯克的SpaceX的投资者，对马斯克440亿美元私有化Twitter提供了财务支持。
最初的12名成员
1/3是华人
xAI的团队由特斯拉和SpaceX的首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）领导。
团队成员之前曾在DeepMind，OpenAI，Google Research，Microsoft Research，Tesla和多伦多大学工作。
团队成员曾共同贡献了一些AI领域使用最广泛的方法，特别是Adam optimizer, Batch Normalization, Layer Normalization和 adversarial examples的发现。
团队成员曾参与AI领域一些主要创新技术和分析，如Transformer-XL, Autoformalization, the Memorizing Transformer, Batch Size Scaling, μTransfer和 SimCLR。
团队成员曾领导AI领域一些最大的突破的开发，包括 AlphaStar、AlphaCode、Inception、Minerva、GPT-3.5 和 GPT-4。
根据xAI公司网站的介绍，xAI的初创成员包括马斯克在内共有12人。
值得注意的是，这12名成员中有4人是华人——Greg Yang（杨格）、Guodong Zhang（张国栋）和Zihang Dai（戴子航）、Yuhuai Wu（吴宇怀），占整个团队的1/3。
以下是最初12名成员的介绍：
1、埃隆·马斯克（Elon Musk）：特斯拉（TESLA）、太空探索技术公司（SpaceX）和推特（Twitter）的CEO，美国神经连接公司（Neuralink）创始人，OpenAI联合创始人，也是xAI的领导者。马斯克以其在科技和工程领域的创新而闻名，对人工智能的发展和安全问题持续表达关注。
2、Igor Babuschkin：从 2017 年开始进入深度学习研究领域，曾是DeepMind AlphaStar研发团队的核心成员，也曾在OpenAI工作，为ChatGPT等聊天机器人提供动力的机器学习模型做出贡献。
3、Manuel Kroiss：曾供职于 DeepMind 和谷歌。在马斯克入驻 Twitter 并进行一系列改革时，他和Igor一起被派往 Twitter，担任高级软件工程总监。
4、Yuhuai (Tony) Wu：在谷歌工作期间研究出了一款名为Minerva的聊天机器人。之前主要工作包括将自然语言数学转化为形式化的数学语言，致力于研究可以在数学领域进行深度学习的机器。
5、Christian Szegedy：在谷歌工作超过12年的老员工，研究方向包括机器学习、计算机视觉和人工智能。
6、Jimmy Ba：加拿大 CIFAR AI 的主席，多伦多大学的计算机助理教授，是“人工智能教父”Geoffrey Hinton的学生，研究目标是“如何建立具有类人效率和适应性的通用问题解决机器”，对开发有效的学习算法和深度学习网络感兴趣。
7、Toby Pohlen：2017年加入 DeepMind，从事模仿学习和强化学习的工作，属于DeepMind的核心成员。
8、Ross Nordeen：特斯拉超级计算和机器学习部门的前技术项目经理。致力于构建和扩展大规模分布式系统，从国家实验室开始，然后转到 Palantir 和 Tesla，还在 Twitter 短暂工作过。主要经验是扩展大规模的 GPU 集群、定制 ASIC、数据中心、高速网络、文件系统、电源冷却和制造等方面。
9、Kyle Kosic：xAI的分布式系统工程师。曾就职于 OpenAI 等 AI 公司，参与GPT-4项目。拥有丰富的机器学习、物理学和应用数学的学术背景。
10、Greg Yang：曾就职于微软研究院，于 2018年 荣获摩根奖(Morgan Prize)荣誉奖。致力于深度学习的数学和科学领域，在微软研究院期间推导出mu p，mu p可以从理解小型神经网络的调优来外推大型模型的最优超参数。
11、Guodong Zhang：机器学习和人工智能领域的研究者，曾就职于多伦多大学和矢量研究所（Vector Institute），因研究大语言模型的训练、调整、对齐而闻名，撰写过多篇相关领域的论文。他是 2022 年 Apple 博士奖学金，2020年 Borealis 人工智能奖学金的获得者。曾任职于Gemini项目团队，领导优化部分。
12、Zihang Dai：本科毕业于清华大学、博士毕业于卡耐基梅隆大学，曾任 Google 研究员，负责利用数据改进Transformer架构。
与特斯拉共同发展
xAI的三个目标
（一）创建AGI，帮助更好地理解宇宙
马斯克对xAI的愿景定义为“了解宇宙的真实本质”，这一愿景核心在于”了解到底发生了什么事情”，即通过发展AGI来分析了解人类过去无法理解的根本性的问题包括暗物质、暗能量的问题、重力的性质、费米悖论等等。马斯克认为解决一个重要问题将是AGI的一个关键门槛，比如提醒假设的解决方案。
目前的模型只是模仿它们所训练的数据。xAI真正想做的是改变这种范式，让模型能够发现真相。不仅仅是重复它们从训练数据中学到的东西，而是真正能够产生新的洞察力、新的发现，让人类都能受益。
（二）保证AI技术开源，确保AI观点的自主独立性
与OpenAI不同，xAI积极开源自有模型，已于2024年3月开源Grok-1模型。马斯克认为OpenAI选择了不公开其研究和技术，实际上已成为受微软控制的闭源子公司，违背了其成立时的初衷，即为人类福祉而非利益开发人工智能。马斯克一直对AI安全保持担忧，特别是AI集中在少数公司手中，xAI的建立也是试图建立对抗大AI科技公司的平衡。
同时，马斯克认为强迫AI遵从政治正确的规范存在极大风险，本质上是压抑其表达真实认知的能力。他强调xAI必须允许AI说出它真正认为是真的东西，不要欺骗或保持政治正确，因为这是唯一的前进方式，就是严谨追求真理或尽量减少错误的真理。马斯克对AI追求政治正确的方式表示担忧，认为这种方式让AI学会撒谎，是非常危险的。
xAI的AI可能给出一些人们可能觉得有争议的答案，尽管这些答案实际上是真实的。所以，它们可能在某些时候并不符合政治正确。人们可能对一些答案感到愤怒。
（三）与特斯拉体系合作共同发展
马斯克坚信真正的AGI应当具备对物理世界深层次理解的能力，而非仅仅依赖互联网数据集来生成受欢迎的响应。在实际应用领域，特斯拉无疑是人工智能技术的先驱。
其全自动驾驶系统（FSD）通过将视频输入转换为向量空间，实现了对方向盘和踏板控制的精确输出，这标志着特斯拉在自动驾驶技术方面取得了重大突破。xAI技术的引入有望进一步加速特斯拉在自动驾驶领域的进步，这实质上是针对现实世界中人工智能应用的一次重要探索。xAI与特斯拉之间的合作将形成一种互利共赢的局面，推动双方在技术和应用层面的共同发展。
此外，xAI也将与特斯拉在AI芯片领域合作，特斯拉有一个团队专门从事硬件加速推理和训练，目前有核心芯片产品Hardware3用于所有的特斯拉汽车，也推出了用于训练的Dojo1。但xAI与特斯拉也会保持一定的距离，保证xAI独立性。
结语
我们相信马斯克领导的xAI公司有望成为最成功的AI企业之一，这一判断主要基于以下两个核心原因。
首先，xAI公司在数据资源和应用场景方面拥有显著优势。
马斯克旗下的X媒体、特斯拉的自动驾驶技术、以及先进的人形机器人等项目，都为xAI公司提供了强大的数据支撑和交互机会。
特别是，X媒体的全球5亿用户群体、特斯拉的六百万电动车主，以及星链服务所连接的全球用户，这些都构成了公司在细分市场中获取高质量数据的独特优势。
其次，马斯克在硬件与AI技术整合方面的成就尤为突出。
特斯拉作为全球新能源汽车生产制造的标杆，不仅在电动车领域树立了新的标准，还在自动驾驶技术上取得了突破性进展。
此外，Optimus人形机器人在全球人形机器人领域也处于领先地位，展现了马斯克在硬件创新与AI技术融合方面的卓越能力。结合星链项目的卫星网络和移动终端设备，马斯克在全球硬件产品与人工智能的软硬结合方面，无疑是最具创新性和领导力的先驱。
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